基于目标检测算法的私家花园智能监控系统（二_武汉庭院景观设计，花园养护，绿化养护

您好，欢迎访问金叶云官方网站！

基于目标检测算法的私家花园智能监控系统（二

2020-08-01 395次浏览

在上篇文章中我们提出了基于YOLOv3目标检测算法的私家花园监控系统的设计，今天我们来了解一下有关我们方案的系统测试。

1、智能监控系统测试
（1）YOLOv3目标检测效果测试
首先需要对算法进行训练，我们采用VOC2007作为我们的数据集，保证了算法的可行性。由于不同场景中相同的目标的测试效果不同，我们需要分别测试在不同环境下是否目标检测仍然有效，所以我们进行了如下表的检测（以人为检测目标）：

场景	置信度	测试一张图片时间/s
光照正常无遮挡	0.83	0.21
有遮挡	0.63	0.24
光照不足	0.74	0.23
对小目标识别	0.50	0.25

表1:YOLOv3在不同环境中测试精度与测试时间
由以上测试结果可以看出测试时间很短，完全满足了快速检测目标的需求，而在不同的环境中也都能识别出我们所需目标，尽管在对小目标识别的置信度上还是比较低，但也能识别出来。其次，相较于传统的几种识别算法，在测试速度上明显提高，测试精度更优于其他基于回归方法的目标检测算法，但是，系统设计仍有一定弊端：YOLOv3算法的算力要求太高，很难通过普通嵌入式来实现，希望后面能够进行改进。系统改进方式不唯一，如可以通过使用高性能嵌入式设备如树莓派、Arduino等来实现。
（2）监控摄像头测试
我们的方案设计的是智能监控，首先就得保证监控摄像头质量，现在的监控摄像头拍摄的实时画面的像素都足以满足YOLOv3算法的需要，并且选择灵敏度高、抗强光、畸变小、体积小、寿命长、抗震动的监控摄像头。在实现监控摄像头智能化中还需要在监控摄像头中先安装5G收发芯片来保证5G通信技术的实现，然后连接5G智能网关，我们将多台智能网关与多个摄像头连接，在服务器端关注数据的变化，72小时数据一直发生变化，则表明摄像头连接稳定。通过我们对方案的测试，监控摄像头与智能网关稳定连接并且其实时画面清晰完全符合我们的算法需求。
（3）红外测试
红外测试首先需要我们制作一个大规模集成电路，将触发器、计时器、储存器、中央处理器等硬件构成一个然后进行一下操作：①将红外模块连接单片机；②单片机连接5G收发芯片；③计算机收到红外模块发出的信号。
安装、测试红外模块并不复杂，我们成功的实现了红外模块-监控摄像头-警报系统为一体的智能监控系统，基本满足方案需要，但在红外模块上还有进一步的上升空间，或许能改为更加优良的检测方式。

2、结语
通过YOLOv3目标检测算法来检测监控摄像头中的画面，使得私家花园可以做到无人看管而发出警报，并且5G通信技术能够给私家花园实时监控画面通信带来更大的可能。本文提出的私家花园的智能监控系统，不仅仅只在家居中使用，银行、重要政府机构等地方都可以通过该智能监控系统来提升安防实力，因此未来有广阔的商用前景。

关键词：基于,目标,检测,算法,私家,花园,智能,、,智能,

上一篇：基于目标检测算法的私家花园智能监控系统（一

下一篇：MapReduce在智能数字化园林信息管理系统中的应用

金叶云学院